微软 vs Google：AI技术的王权更迭

截至2014年年底，微软我国共节约用电4000多亿千瓦时。

技术文章以Alight-drivenenzyme-freephotoelectrochemicalsensorbasedonHKUST-1derivedCu2O/Cu@microporouscarbonwithg-C3N4 p-nheterojunctionforultra-sensitivedetectionof L-cysteine为题发表在Carbon上。近年来在Science、王迭AngewandteChemieInternationalEdition、王迭ChemicalEngineeringJournal、Carbon、AnalyticalChemistry、BiosensorsandBioelectronics、Nanoscale、JournalofColloidandInterfaceScience、SensorsandActuatorsB:Chemical等SCI期刊上发表论文100余篇。

如图4所示，权更展示了基于Cu2O/Cu@mC/CNS/GCE的PEC传感器检测L-Cys的机理。线性范围从10nM到4µM，微软检测限为1.26nM。技术图 3A展示了Cu2O/Cu@mC/CNS/GCE传感器在不同L-Cys浓度梯度的最佳实验测试条件下的实时光电流响应。

王迭CNS的片状结构和高比表面积成为Cu2O/Cu@mC与L-Cys结合的载体。因此构建带有电子介质的p-n异质结光电化学传感器，权更探索传感机制是极具挑战的。

微软图 4.基于Cu2O/Cu@mC/CNS/GCE的光电化学传感器检测L-Cys的机理示意图。

技术Cu2O/Cu@mC/CNS(L)的EDS光谱。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，王迭深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，王迭如图三所示。

近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中（Nature2018,556,185-190）取得了重要成果，权更如图五所示。Figure4(a–f)inoperandoUV-visspectradetectedduringthefirstdischargeofaLi–Sbattery(a)thebatteryunitwithasealedglasswindowforinoperandoUV-visset-up.(b)Photographsofsixdifferentcatholytesolutions;(c)thecollecteddischargevoltageswereusedfortheinsituUV-vismode;(d)thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesofdifferentstoichiometriccompounds;thecorrespondingUV-visspectrafirst-orderderivativecurvesof(e)rGO/Sand(f)GSH/SelectrodesatC/3,respectively.理论计算分析随着能源材料的大力发展，微软计算材料科学如密度泛函理论计算，微软分子动力学模拟等领域的计算运用也得到了大幅度的提升，如今已经成为原子尺度上材料计算模拟的重要基础和核心技术，为新材料的研发提供扎实的理论分析基础。

最近，技术晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，技术根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，王迭此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。