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由于手势的多样性和在一些特殊情境下的有效性,评论开发可传递复杂信息的手势信息系统十分必要。区块文献链接NatureElectronics:Real-timefingermotionrecognitionusingskin-conformableelectronicsDOI:10.1038/s41928-023-01012-z本文由我亦不离去供稿。导读手势长期以来一直被用来传达直观的非语言信息,必经例如表情、情绪或命令等。
©2023SpringerNature成果启示该工作所构建的人工突触传感器阵列采用超薄的氧化钛作为原材料,麻省解决了小微型柔性传感电极机械稳定性差的难题,麻省为新一代柔性电极设计提供了新思路。数据概览图1.TOAS器件设置、理工链智成像和表征。
成果掠影近日,科技韩国高丽大学的GunukWang教授和韩国亚洲大学的SungjunPark教授联合在国际著名期刊《自然·电子学》(NatureElectronics)上发表关于电子皮肤的最新研究Real-timefingermotionrecognitionusingskin-conformableelectronics,科技该工作构建了一个微型贴肤式电子系统,其由8*8的人工突触(TOAS)阵列和有机接近传感器(OPS)构成,该电子系统具有良好的韧性和长期稳定性,并可根据不同手势产生多输出电压信号,经过神经网络学习后,可对特定手势所传输的信息进行识别。
核心创新点该工作采用超薄氧化钛构建的人工突触阵列和有机接近传感器,评论极大的提高了柔性电极的机械稳定性,评论其在高达60%的应变松弛循环后,传感精度保持不变。然而,区块实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。
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